AI - nesten ikke til å tro (2 år etter ChatGPT)
ChatGPTs lansering 30. november 2022 markerte et vendepunkt i digitaliseringens historie. Generativ AI har siden revolusjonert hvordan vi jobber, lærer og kommuniserer, med eksponentiell vekst og rask adopsjon. Teknologien er nå integrert i vår hverdag og peker mot en fremtid der mennesker og AI samarbeider tettere enn noen gang før. (Ingressen er AI-generert, med artikkelen som input).
I innlegget AI - The spirit is willing but the flesh is weak - skrev jeg kort om hvordan AI definitivt har fått sitt gjennombrudd og blitt allemannseie - nesten 70 år etter at begrepet ble definert. Den lille historien min om oversettelsen som som ikke funket, fant sted på et tidspunkt der teknologien var på et helt annet stadium enn i dag. Litt dårlig gjort å sammenligne denne kuriositeten med dagens systemer, men vi trenger å et tilbakeblikk.
Hvilke gjennombrudd som tåler sammenligning med ChatGPT og Generativ AI er ikke godt å si. Når det gjelder digitaliseringen av samfunnet og IT-bransjen generelt mener jeg vi må tilbake til lanseringen av selve internettet for å finne en sammenlignbar størrelse. Forskjellen er at det tok flere år på begynnelsen av 90-tallet før "nettet" og "webben" tok helt av. (World Wide Web ble lansert i 1991), mens ChatGPT hadde en million brukere etter bare 5 dager. Etter 6 måneder hadde mer enn 100 millioner brukere lekt med ChatGPT. Nå, to år etter, er generativ AI allestedsnærværende og på alles lepper.
At utviklingssyklusene går raskere og raskere er ingen overraskelse. Eksponentiell vekst er, og har vært, en del av prediksjonene vi har levd med innen IT og teknologi svært lenge. Den eksponensielle veksten innenfor nettverk, datakraft og lagring gjør at vi passerer tersklene raskere og raskere, og ser banebrytende teknologi bli kommersialisert i høyt tempo.
Siden 1965 har antall CPU-sykler man kan kjøpe for 1 USD (inflasjonsjustert) økt med en faktor på tusen milliarder - 1.000.000.000.000. Og utviklingen fortsetter (Kilde: The Singularity is Nearer. Ray Kurzweil). Moore's lov har observert og predikert dette siden transistoren ble oppfunnet, så ingen bør bli overrasket over hva som skjer under panseret.
Det som derimot er litt mer utfordrende å predikere er hvordan teknologiens eksponensielle vekst vil påvirke våre liv. Er AI redningen eller undergangen?
Er AI framtiden for alt og alle?
Ja, faktisk! På samme måte som internettet ble en de facto transformasjon og disrupsjon på nittitallet er lanseringen av Generativ AI vendepunktet for automatisering av prosesser og demokratisering av kunnskap på tvers av menneskeheten. Store ord kanskje, men godt begrunnet i utallige artikler og publikasjoner. Og ikke minst: allerede demonstrert og implementert i svært mange av de applikasjonene vi benytter både privat og på jobb.
For første gang i historien har man skapt en maskin som oppfattes menneskelig og som kan resonnere, ta avgjørelser og løse problemer bare ekte mennesker kunne før.
Hvis du ikke visste hvem du konverserte med via tastatur og skjerm - ville du da kunne avgjøre om det var et menneske eller en maskin som satt på andre siden? En slik test har historisk sett avslørt datamaskinen basert på klønete svar, faktafeil og manglende beskrivelse av følelser og lite empati.
Med ChatGPT (og andre LLM'er) er resultatet av en slik blindtest snudd på hodet. Datamaskinen vil bli avslørt basert på dens ubegrensede kunnskap og raske, strukturerte og kompetente svar. I tillegg er responsene imponerende menneskelige. Svarene har en hyggelig og høflig tone og man glemmer at det er en maskin som snakker. Fantastisk!
Hvordan ChatGPT og andre AI-applikasjoner har blitt bygget opp og trenet for å komme dit de er i dag må jeg la ligge i denne omgang. Det har kostet enorme summer.
Men jeg må nevne at det er ikke bare språk og tekstbasert kommunikasjon AI kan håndtere. Generativ AI er "dataagnostisk". Alle typer informasjon kan håndteres numerisk. Det gjelder også språk. M.a.o: Kan det mates inn i en datamaskin, så kan generativ AI håndtere det. F.eks, bilder, video, lyd, tegninger, illustrasjoner, etc.
Din personlige hjelper
La oss se på Generativ AI som den gode hjelperen. Den er straks innebygget i de fleste digitale produkter du omgir deg med. Den har blitt trent med all verdens kunnskap som er relevant for ditt daglige liv, og den forstår deg bedre og bedre. Du kan be den gode hjelperen om å skrive det brevet du skulle ha sent til en offentlig instans, anbefale en restaurant for kvelden, planlegge ferien, organisere din personlige økonomi eller skrive et dikt til din kjære.
Den kan hjelpe deg å lære nye ting, som å spille gitar, legge opp et treningsprogram eller skrive en app for smarttelefonen din.
Den gode hjelperen kan coache deg i nær sagt alle livssituasjoner fordi den har tilgang til all mulig kunnskap om alle sider ved livet og samfunnet generelt.
Ville du likt å ha en slik hjelper? Hadde du stolt på hen?
Generativ AI er en slik hjelper. Den er trent til å kunne svare på et hvert spørsmål, og den kan svare på det formatet du ønsker. Den kan være kreativ, korrigerende og motiverende.
Som Sam Altman i OpenAI uttalte om selskapet: "We make humans super great"! Her er det ikke bare snakk om "den beste versjonen" av deg selv. Generativ AI vil skape superversjoner av både deg og omgivelsene.
Så, hvordan kan du la være å ta i bruk Generativ AI? Glem det. Forestill deg hvordan du skal kunne leve uten tilgang til internett? Så sammenvevd vil også livet ditt bli i forholdet til AI. Og det kommer til å gå fort.
Generativ AI på jobben
Enhver teknologisk endring representerer både en mulighet og en trussel for bedrifter. Generativ AI er i så måte et fundamentalt skifte siden maskinene vil besitte intelligens som vil utgjøre en dramatisk forskjell på både forretningsprosesser og ansattes produktivitet.
Det er fortsatt tidlig å fastslå hva implikasjonene av Generativ AI vil bli for økosystemene i de ulike bransjene, men påvirkningene kommer til å bli enorme. Vi ser nå begynnelsen av den neste industrielle revolusjon. Sannsynligvis den største.
Dersom all kunnskap blir demokratisert, kostnadene for å utvikle programvare blir tilnærmet null, hvis teknologien er tilgjengelig fra hvor som helst i verden, og hvis intelligente systemer er sammenkoblet og inkluderer en hel hær av roboter, så kan vi bare forestille oss produktivitetsøkningen og de nye forretningsmodellene som vil komme.
Men vi kan ikke vente på svaret. Enhver bedriftsledelse må granske sin egen forretningsmodell og la seg inspirere til hvordan Generativ AI kan implementeres.
Komparative fortrinn gjennom riktige data og god trening
Å ta i bruk Generativ AI betyr at bedriften anvender kunstig intelligens for å definere, innovere og optimalisere forretningsprosessene. En evaluering av bedriftens mål og kartlegging av hvilke prosesser og bruksmønstre som i størst mulig grad kan effektiviseres ved hjelp av AI er en god start. Produktutvikling, innholdsgenerering, kundeservice, kundetilpasninger, HR, personlig produktivitet, digitalisering og prosessoptimalisering er bare noen av områdene som kan forbedres med generativ AI.
AI-verktøyene har blitt trent på store globale datasett. De kan raskt implementeres i pilotprosjekter, men gir sannsynligvis ikke det ønskede konkurransefortrinnet siden konkurrentene har tilgang til den samme teknologien.
Her kommer vi inn på kjernen av effektive generative AI-systemer. De er ikke bedre enn de dataene de har blitt trent på. Det gamle ordtaket om "rubbish in is rubbish out" gjelder i aller høyeste grad for generativ AI. Hallusinasjon kalles det når ChatGPT eller andre sytemer basert på generativ AI kommer med villedende og opplagt korrumpert informasjon. Ingen ønsker å hallusinere!
Veien til suksess med din bedrifts AI-løsning ligger i kvaliteten og unikheten av data som presenteres som input til løsningen. Din bedrifts data, prosesser, kollektive erfaring, og kultur er grunnlaget for suksess.
Måten du presenterer data på, koblingen til din bedrift og til dine kunder, beskrivelse av prosesser, din dokumentdatabase, wiki, presentasjoner, videoer etc. bør være unik på en slik måte at det bidrar til en differensiering fra dine konkurrenter - og dermed konkurransekraft i ditt marked.
Trening gjør mester - også innen AI. (Les også: Trening gjør AI-mester - men vi må skynde oss). Trening av modellene basert på de riktige datasettene er kostbart og tidkrevende dersom resultatet skal bli bra. Men det ville vært for godt til å være sant dersom generativ AI og suksess kom servert gratis på et fat.
Ikke alle bedrifter skal eller bør gjøre dette selv. Det finnes allerede spesialiserte tilbydere innen de aller fleste bransjer og industrier. Svært mange av applikasjonene vi bruker i dag har allerede generativ AI innebygget, og svært mange konsulentselskaper (inkludert min arbeidsgiver) tilbyr sin kompetanse for at akkurat din bedrift skal lykkes med generativ AI.
Det er smart å orientere seg godt i dette landskapet og ta i bruk mulighetene for effektivisering av eksisterende prosesser så raskt som mulig. Utviklingen går fort, og det vil være stor risiko for å havne bak AI-bølgen. Det optimale er å surfe på den, men ikke bli slukt av bølgen heller.
Singularitet - når vi blir ett med AI
Nå er AI virkelig ute av sekken. Både bedrifter og privatpersoner kan forholde seg til helt konkrete produkter og resultater av de nye verktøyene. Strategier kan legges og nye tjenester implementeres.
Kunstig intelligens er muligens enklere å forholde seg til når den kan forstås i konteksten av håndfaste datamaskinklynger som kan prosessere tunge dataprogrammer på rekordtid. En teknologisk barriere er overskredet slik at kunstig intelligens har blitt tilgjengelig og synlig for alle. Det er bare neste generasjon datamaskiner og programvare. Eller hva?
Den eksponensielle veksten i pris/ytelse er forventet å fortsette, så hva blir det neste? Kunstig intelligens har tidligere vært omgitt av en del mystikk og frykt for at maskinene skulle ta over verden.
Et av begrepene som som blir brukt for å beskrive hvor kunstig intelligens er på vei er "singularitet".
"There are several key areas of change that are continuing to accelerate simultaneously: computing power is becoming cheaper, human biology is becoming better understood, and engineering is becoming possible at far smaller scales. As artificial intelligence grows in ability and information becomes more accessible, we are integrating these capabilities even more closely with our natural biological intelligence. Eventually nanotechnology will enable these trends to culminate in directly expanding our brains with layers of virtual neurons in the cloud. In this way we will merge with AI and augment ourselves with millions of times the computational power that our biology gave us. This will expand our intelligence and consciousness so profoundly that it's difficult to comprehend. This event is what I mean by the Singularity." - Ray Kurzweil.
Året singularitet vil inn treffe er i følge Ray Kurzweil 2045.
Inntil da; lykke til med adaptering og implementering av kunstig intelligens.
Les også:
AI - The spirit is willing but the flesh is weak
Trening gjør AI-mester - men vi må skynde oss